IMAT3011

Matematikk for ingeniørfag 3 A

Høst

Trondheim

Norsk

Oversikt

Snitt

C

3,30

likt

Ståprosent

97 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Generell numerikk

Representasjoner av flyttall i datamaskinen, beregninger med flyttall og diverse feilkilder. Feilforstørring og kondisjon.

Numerisk lineær algebra

Ortogonalitet i vektorrom og ortogonale basiser. Gram-Schmidt-ortogonalisering. QR-faktorisering. Singulærverdidekomposisjon (SVD). Cholesky-faktorisering og konjugerte gradienter.

Optimering

Lineær programmering. Minste kvadraters metode. Lagrange-multiplikator.

Læringsmål

Kunnskap

Kandidaten har god kunnskap om:

  • Vanlige feilkilder ved numeriske beregninger.
  • Vektorrom og ortogonale basiser og kjenner til algoritmer for ortogonalisering.
  • Ulike matrisefaktoriseringer og deres anvendelser.
  • De viktigste begrepene og metodene fra optimering, som blant annet iterative metoder, bibetingelse, Lagrange multiplikator, objektivfunksjon, dualproblem.
  • Digitale verktøy til analyse av matematiske problemstillinger.

Ferdigheter

Kandidaten:

  • Kan løse lineære systemer numerisk og estimere feil knyttet til numeriske beregninger.
  • Kan anvende egenverdier, egenvektorer og singulærverdidekomposisjon (SVD) til å løse ingeniørfaglige problemstillinger med bruk av digitale verktøy.
  • Kan bruke datamaskin til å løse problemer knyttet til optimering uten bibetingelse, og tolke resultatene.
  • Kan løse noen enkle optimeringsproblemer med bibetingelser ved Lagrange-multiplikatorer.
  • Kan sette opp noen anvendte problemstillinger som blant annet oppgaver i lineær programmering, og så løse med datamaskin og tolke resultatene.
  • Skal være i stand til å anvende digitale verktøy for å analysere matematiske problemstillinger.

Generell kompetanse

Kandidaten:

  • Kjenner godt til og kan anvende et matematisk symbol- og formelapparat som er relevant for å kunne kommunisere i ingeniørfaget.
  • Har erfaring med å anvende matematiske metoder og digitale verktøy på problemstillinger fra eget og tilstøtende fagområder.
  • Er i stand til å koble opp matematiske konsepter og teknikker til modeller som kandidaten treffer innen- og utenfor studiet.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvingsoppgaver, obligatoriske oppgaver.

Obligatoriske øvinger baserer seg på både analytisk og numerisk løsning av problemer og inkluderer oppgaver som skal løses med hjelp av digitale verktøy.