Faglig Innhold
Deskriptiv statistikk. Sannsynlighet for hendelser og stokastiske variabler. Uavhengige og avhengige stokastiske variabler. Betinget sannsynlighet. Monte Carlo simulering. En- og flerdimensjonale sannsynlighetsfordelinger. De viktigste klassene av endimensjonale sannsynlighetsfordelinger. Parameterestimering, intervallestimering og hypotesetesting for et- og to-utvalgsdata. Enkel lineær regresjon. Bruk av dataverktøy, inkludert programmering, for å visualisere data, til å utføre og benytte Monte Carlo simuleringer og andre numeriske beregninger relatert de ulike temaene i emnet.
Læringsmål
1. Kunnskap. Studenten kjenner de grunnleggende begrepene og prinsippene for sannsynlighetsregning og statistisk inferens. Videre kjenner studenten til enkle statistiske modeller og prosesser ofte brukt innen teknologi og naturvitenskap, og vet hvordan slike situasjoner best kan analyseres. 2. Ferdigheter. Studenten kan regne ut sannsynligheter for hendelser i enkle situasjoner. Studenten kan videre anvende sin kunnskap om sannsynlighetsregning og statistikk til å gjenkjenne og analysere data fra enkle statistiske situasjoner innen teknologi og naturvitenskap. I slike analyser er studenten i stand til å benytte programmeringsverktøy når dette er formålstjenlig. 3. Generell kompetanse. Studenten har noe kunnskap i å bruke programmering til å generere plott og til å utføre numeriske beregninger.