MET1002

Statistikk for økonomer

Vår og Høst

Trondheim

Norsk

Oversikt

65 kandidater

Snitt

B

4,00

0,92

Ståprosent

100 %

9 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

For å tallfeste sammenhenger som inngår i økonomiske modeller trengs data. Data inneholder usikkerhet og variasjon, og for å trekke ut informasjon benyttes statistiske metoder. Emnet vil bestå av sannsynlighetsregning, estimering og hypoteseprøving. Emnet inkluderer også bruk av statistiske verktøy.

Læringsmål

Kunnskap Du lærer - Sannsynlighetsregning, sannsynlighetsbegrepet, variasjon og usikkerhet - Beskrivende statistikk, sentraltendens og spredning - Diskrete stokastiske variabler og kontinuerlige stokastiske variabler - Vanlige sannsynlighetsfordelinger, blant annet normalfordeling, binomisk fordeling og tilnærminger til normalfordeling - Estimering: Punktestimering, intervallestimering, vurdering av utvalgsstørrelse - Å formulere hypoteser og å teste om en hypotese forkastes. Hypotesetesting ved normaltilnærming, p-verdier, varians. - Hva en statistisk modell er, hvordan statistiske slutninger trekkes og hvordan usikkerheten i disse slutningene kan karakteriseres Ferdigheter Du skal kunne - formulere en sannsynlighetsmodell ut fra en verbalt ustrukturert problemstilling - gjenkjenne hvilke, blant de vanligste sannsynlighetsfordelingene, som er aktuelle å bruke i en gitt situasjon - gjennomføre hypotesetesting og anvende passende hypotesetesting - kunne estimere og finne konfidensintervall for ukjente parametre - kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomiske fagområdet. - Kunne kritisk vurdere resultater fra statistisk analyse - Kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger - Bruk av dataverktøy

Læringsformer og aktiviteter

2 timer forelesning og 2 timer øving hver uke. Emnet har obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon om dette oppgis ved semesterstart. Emnet vil undervises på norsk i vårsemesteret.