Statistikk for økonomer

- Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.

- Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.

- Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, Poisson-fordeling.

- Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.

- Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.

- Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (Z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.

- Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.

- Bruk av dataverktøy.

Kunnskap:

Kandidaten skal

• ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.
• kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.

Ferdigheter:

Kandidaten skal

• ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.
• kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.
• kunne velge og anvende passende hypotesetester.
• kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller.

Generell kompetanse:

Kandidaten skal

• kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.
• ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.

Forelesninger og regneøvinger. Arbeidskrav kreves godkjent for å få gå opp til eksamen. Supplerende informasjon for nettstudenter: Forelesninger strømmes fra Gjøvik, og vil også være tilgjengelig i læringsplattformen i ettertid for nettstudenter. Veiledning skjer både ved bruk av sanntidsteknologi og ved bruk av Forum i læringsplattformen.