Analytiske metoder for industri- og miljøovervåking

Dette er et videregående kurs innenfor praktiske og teoretiske aspekter av kjemisk analytiske metoder, sensorteknologi, og multivariabel dataanalyse. Elektrokjemiske, optiske og andre typer sensorer med særlig anvendelse innenfor industri- og miljøovervåking vektlegges. Eksempler innenfor sporanalyse og undersøkelse av kjemisk bindingsform (speciering) vil gjennomgås. Reaksjonsmekanismer og overflatekjemi knyttet til sensorteknologi vil diskuteres, så vel som konstruksjon av sensorer ved hjelp av nanoteknologi. Innenfor kjemometri vil det fokuseres på metoder innenfor multikomponent analyse som iterativ target transformation factor analysis (ITTFA), key set factor analysis, evolving factor analysis, fixed size moving evolving factor analysis, self-modeling multivariate analysis (SIMPLISMA) og heuristic evolving latent projection (HELP). I tillegg vil fremgangsmåter for baseline korreksjon, effekt av og korreksjon for støy, og oppløsning av overlappende topper gjennomgås.

Etter endt studium skal studentene kunne/ha:
- gjøre rede for hovedideene bak de mest sentral metodene innen kjemometrisk multikomponentanalyse.
- gjøre rede for styrker og svakheter til de ulike metodene.
- Kunne analysere data fra "bindestreksmetoder" (som f.eks. LC-IR) med de multikomponent metoder som presenteres
- innsikt i og kunne gjøre rede for aktuelle og nye analytiske metoder av betydning for industri- og miljøovervåking med fokus på elektroanalytiske sensorer og biosensorer/immunosensorer.
- gjøre detaljert rede for de teoretiske prinsippene knyttet til ulike sensorsystemer, herunder mekanismer for sensorenes virkemåte, viktige forhold knyttet til overflatekjemi som kan påvirke sensor-respons (e.g. drift), samt detaljert kunnskap om oppbygning og konstruksjon av ulike typer sensorer og signalbehandling.
- kunnskap om praktiske forhold knyttet interferenser og andre forhold som kan påvirke respons/måleresultat og følsomhet, vedlikehold og kvalitetssikring.

Forelesninger (totalt 20 timer), dataøvinger (totalt 60 timer). Undervisningen foregår konsentrert over 2 uker med 2 timer forelesninger hver dag. Obligatorisk dataøving kan utføres både i undervisningsukene og i mellom disse. Det er innlagt en periode med veiledet selvstudium (40 timer) mellom de to ukene med undervisning. Emnet avsluttes med muntlig eksamen. Undervisningen gis på engelsk ved behov.