Analytiske metoder for industri- og miljøovervåking

Dette er et videregående kurs innenfor praktiske og teoretiske aspekter av kjemisk analytiske metoder, sensorteknologi, og multivariabel dataanalyse. Elektrokjemiske, optiske og andre typer sensorer med særlig anvendelse innenfor industri- og miljøovervåking vektlegges. Eksempler innenfor sporanalyse og undersøkelse av kjemisk bindingsform (speciering) vil gjennomgås. Reaksjonsmekanismer og overflatekjemi knyttet til sensorteknologi vil diskuteres, så vel som konstruksjon av sensorer ved hjelp av nanoteknologi. Innenfor kjemometri vil det fokuseres på metoder innenfor multikomponent analyse som iterativ target transformation factor analysis (ITTFA), key set factor analysis, evolving factor analysis, fixed size moving evolving factor analysis, self-modeling multivariate analysis (SIMPLISMA), rank annihilation factor analysis (RAFA) og heuristic evolving latent projection (HELP). I tillegg vil fremgangsmåter for baseline korreksjon, effekt av og korreksjon for støy, og oppløsning av overlappende topper gjennomgås. Emnet samkjøres med KJ3053, men som doktorgradsfag erstattes deler av dataøvingene og selvstudiumet i KJ3053 med et prosjektarbeid som leder ut i en rapport/publikasjon.

Etter endt studium skal studentene kunne/ha: - innsikt i og kunne gjøre rede for aktuelle og nye analytiske metoder av betydning for industri- og miljøovervåking med fokus på elektroanalytiske sensorer og biosensorer/immunosensorer. - gjøre detaljert rede for de teoretiske prinsippene knyttet til ulike sensorsystemer, herunder mekanismer for sensorenes virkemåte, viktige forhold knyttet til overflatekjemi som kan påvirke sensor-respons (e.g. drift), samt detaljert kunnskap om oppbygning og konstruksjon av ulike typer sensorer og signalbehandling. - kunnskap om praktiske forhold knyttet interferenser og andre forhold som kan påvirke respons/måleresultat og følsomhet. Gjøre rede for og utføre kjemometriske analyser med fokus på metoder innenfor multikomponent analyse, baseline korreksjon, samt effekt og korreksjon av støy i måledata. - kunne identifisere forskningsfronten innenfor fagområdene kjemiske sensorer og multivariabel dataanalyse.

Forelesninger (totalt 20 timer), dataøvinger (totalt 30 timer). Undervisningen foregår konsentrert over 2 uker med 2 timer forelesninger hver dag. Obligatorisk dataøving kan utføres både i undervisningsukene og i mellom disse. Prosjektrapport/publikasjon (70 timer) leveres i uke 47. Emnet avsluttes med muntlig eksamen. Undervisningen gis på engelsk ved behov. Emnet samkjøres med KJ3053, men som doktorgradsfag erstattes deler av dataøvingene og selvstudiumet med et prosjektarbeid som leder ut i en rapport/publikasjon.