TKJ4195
Kjemometri, videregående kurs
Sist undervist 2011
Høst
Engelsk
Ingen karakterstatistikk ennå
Vi har ikke karakterdata for dette emnet ennå. Statistikk kan dukke opp når resultater er offentliggjort.
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar for seg avanserte metoder innen kjemometri og er delt inn i følgende temaer: Fourier og wavelet filtrering, konvolusjon, dekonvolusjon, numerisk derivering, evolving factor analysis, faktorrotasjon, SIMPLISMA, HELP, regelinduksjon, backpropagation, discriminant partial least squares (DPLS) regresjon, genetiske algoritmer, genetisk programmering, tidsserie analyse (hidden Markov modeller), N-veis metoder (PARAFAC, N-veis PLSR), Kohonen nettverk og fuzzy cluster analyse.
Læringsmål
Studenten skal få en forståelse av og kunne bruke følgende metoder: Forbehandling og støyfjerning av instrumentelle data , multikomponent metoder , veiledet og ikke-veiledet klassifisering.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger. Undervisningen gis på engelsk ved behov.