Quantitative Methods

Emnet gir en innføring i grunnleggende begreper i statistisk analyse, med fokus på statistisk slutning hvor vi trekker konklusjoner om populasjoner fra utvalgsdata. Regresjonsanalyse er en av de analysene som blir vektlagt. Kurset er praktisk, noe som betyr at studentene vil bli introdusert for ulike statistiske metoder og sett med data som vi analyserer ved hjelp av disse metodene. Kurset introduserer studentene til en kvantitativ programvare kalt R. Det er en programvare med åpen kildekode og et omfattende bibliotek av statistiske funksjoner. Studentene vil bli kjent med denne programvaren gjennom datalaber som holdes i forbindelse med forelesningene. Karakteren fra emnet vil være basert på en skriftlig semesteroppgave. Semesteroppgaven kan være basert på data som er levert av emneansvarlige eller data som studentene selv velger. For å øke den potensielle verdien av dette kurset oppfordres studentene til å gjøre semesteroppgaven relevant for masteroppgaven.

En student som har fullført dette emnet bør ha følgende læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

• har grunnleggende forståelse av metodiske prinsipper, kjernebegreper og teknikker innen kvantitativ forskning
• har teoretisk så vel som praktisk forståelse av grunnleggende begreper innen statistisk analyse ferdigheter

Ferdigheter

• kan diskutere, anvende og vurdere kvantitative metoder i forhold til et valgt forskningsdesign
• kan samle inn og analysere egne data kan kritisk vurdere sekundære datakilder generell kompetanse

Generell kompetanse

• er i stand til å bruke den statistiske programvaren R
• kan anvende relevante teorier og begreper i diskusjoner om forskningsmetodikk
• er i stand til å selvstendig planlegge et forskningsdesign og anvende hensiktsmessige forskningsmetoder

Inntil 20 timer forelesninger og datalab.

Det forventes at obligatoriske oppgaver og eksamener skal gjennomføres på engelsk. Unntak kan gis etter avtale med emneansvarlig.