Statistisk signalteoi

Hovedvekten legges på generell estimeringsteori med anvendelser innen ulike problemstillinger i signalbehandling.

A. Kunnskap:
1) Grunnleggende forståelse for klassisk og bayesiansk estimeringsteori og anvendelse av disse i signalbehandling.
2) Forståelse av egenskaper til forventningsrette estimatorer med minimum varians, herunder Cramer-Raos nedre skranke.
3) Forståelse av egenskaper til sannsynlighetsmakismeringsestimatoren og bruk av denne i signalbehandling
4) Minste kvadraters metode og bruk av denne i signalbehandling

B. Ferdigheter
1) Å kunne angi en estimators kvalitet ved hjelp av dens varians og Cramer-Raos nedre skranke.
2) Å kunne vurdere ulike estimatorer og velge en egnet metode i en signalbehandlingsanvendelse.

Forelesninger, kollokvier, regneøvinger og datamaskinbaserte øvinger. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.