Signal- og estimeringsteori

Emnet undervises vanligvis annenhvert år, dersom det melder seg nok studenter. Hovedvekten legges på generell estimeringsteori med anvendelser innen ulike problemstillinger i signalbehandling.

A. Kunnskap:

Kandidaten har

1) dyptgående forståelse av klassisk og bayesiansk estimeringsteori og anvendelse av disse i signalbehandling.

2) dyptgående forståelse av egenskaper til forventningsrette estimatorer med minimum varians, herunder Cramer-Raos nedre skranke.

3) dyptgående forståelse av egenskaper til sannsynlighetsmakismeringsestimatoren og bruk av denne i signalbehandling

4) dyptgående forståelse av minste kvadraters metode og bruk av denne i signalbehandling

B. Ferdigheter:

Studenten kan

1) angi en estimators kvalitet ved hjelp av dens varians og Cramer-Raos nedre skranke.

2) vurdere ulike estimatorer og velge en egnet metode i en signalbehandlingsanvendelse.

Forelesninger, kollokvier, regneøvinger og datamaskinbaserte øvinger.