TMA4270
Multivariabel analyse
Sist undervist 2009
Høst
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Den multivariate normalfordeling. Estimering og hypotesetesting for multivariat normalfordeling. Teori for multippel lineær regresjon ved hjelp av matriser, vektorer og projeksjoner. Prinsipal komponentanalyse. Faktoranalyse. Diskriminantanalyse og klassifikasjon. Klyngeanalyse.
Læringsmål
Emnet skal gi en teoretisk fundert innføring i statistiske metoder for multivariate data (dvs. situasjoner hvor en måler flere variabler for hver observasjonsenhet, og en er interessert i å utnytte alle variablerne og deres samvariasjon for å studere statistiske sammenhenger). Studentene skal etter kurset kunne utføre enkle statistiske analyser av multivariate data ved hjelp av programpakken R.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, regneøvinger, prosjekt-/semesteroppgaver og øvinger på datamaskin med bruk av programpakken R. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og prosjekt-/semesteroppgave(r) (20%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.