TMA4270

Multivariabel analyse

Sist undervist 2009

Høst

Norsk

Oversikt

Snitt

C

2,88

0,36

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Den multivariate normalfordeling. Estimering og hypotesetesting for multivariat normalfordeling. Teori for multippel lineær regresjon ved hjelp av matriser, vektorer og projeksjoner. Prinsipal komponentanalyse. Faktoranalyse. Diskriminantanalyse og klassifikasjon. Klyngeanalyse.

Læringsmål

Emnet skal gi en teoretisk fundert innføring i statistiske metoder for multivariate data (dvs. situasjoner hvor en måler flere variabler for hver observasjonsenhet, og en er interessert i å utnytte alle variablerne og deres samvariasjon for å studere statistiske sammenhenger). Studentene skal etter kurset kunne utføre enkle statistiske analyser av multivariate data ved hjelp av programpakken R.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, regneøvinger, prosjekt-/semesteroppgaver og øvinger på datamaskin med bruk av programpakken R. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og prosjekt-/semesteroppgave(r) (20%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.