TMA4267

Lineære statistiske modeller

Vår

Trondheim

Engelsk

Oversikt

Snitt

F

0,00

3,14

Ståprosent

0 %

91 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Stokastiske vektorer. Multivariabel normalfordeling. Multippel lineær regresjon. Variansanalyse. Multippel hypotesetesting. Forsøksplanlegging.

Læringsmål

1. Kunnskap: Studenten har gode teoretiske kunnskaper om de mest populære statistiske modeller og metoder som benyttes i vitenskap og teknologi, dette inkluderer spesielt regresjonsmodeller. De statistiske egenskapene til multivariabel normalfordeling er godt kjent for studenten, og studenten er fortrolig med rollen til den multivariate normalfordelingen i lineære statistiske modeller.

2. Ferdigheter: Studenten vet hvordan han/hun kan planlegge et eksperiment og hvordan han/hun kan samle inn informative data av høy kvalitet. Videre kan studenten velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statstiske analyser ved hjelp av statistisk programvare. Studenten vet hvordan resultatene fra de statistiske analysene skal presenteres, og kan trekke konklusjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og en skriftlig eksamen.