TDT4215
Anbefalingssystemer
Vår
Trondheim
Engelsk
Om emnet
Faglig innhold
- Content-basert anbefaling
- Kollaborativ anbefaling
- Exploration vs. Exploitation
- Evalueringsmetodik og evalueringskriterier
- Personalisering
- Kontekstbevissthet
- Natural Language Processing
- Etiske betraktninger
- Generativ Kunstig Intelligens
- Multi-objektiv anbefaling
Læringsmål
Kunnskaper: Anbefalingsalgoritmer som content-based filtering og collaborative filtering. Evalueringsmetodikk og ulike metrikker. Refleksjon av etiske aspekter. Betraktning av kontekstuell informasjon. Feature engineering med natural language processing teknologi. Optimering av flere kriterier.
Ferdigheter: Statistiske metoder for å analysere anbefalinger. Implementere skalerbare systemer.
Generell kompetanse: Kritisk refleksjon. Gruppearbeid. Problemløsning.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og gruppearbeid.
Kurset blir forelest på engelsk.