TDT4215

Anbefalingssystemer

Vår

Trondheim

Engelsk

Oversikt

Snitt

C

3,30

0,53

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

  • Content-basert anbefaling
  • Kollaborativ anbefaling
  • Exploration vs. Exploitation
  • Evalueringsmetodik og evalueringskriterier
  • Personalisering
  • Kontekstbevissthet
  • Natural Language Processing
  • Etiske betraktninger
  • Generativ Kunstig Intelligens
  • Multi-objektiv anbefaling

Læringsmål

Kunnskaper: Anbefalingsalgoritmer som content-based filtering og collaborative filtering. Evalueringsmetodikk og ulike metrikker. Refleksjon av etiske aspekter. Betraktning av kontekstuell informasjon. Feature engineering med natural language processing teknologi. Optimering av flere kriterier.

Ferdigheter: Statistiske metoder for å analysere anbefalinger. Implementere skalerbare systemer.

Generell kompetanse: Kritisk refleksjon. Gruppearbeid. Problemløsning.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og gruppearbeid.

Kurset blir forelest på engelsk.