Linær og logistisk regresjonsanalyse

Dette kurset gir en innføring i statistiske metoder for å studere assosiasjoner mellom en kontinuerlig eller kategorisk utfallsvariabel og en eller flere forklaringsvariabler. Kurset dekker korrelasjonsanalyse og enkel og multippel lineær og logistisk regresjonsanalyse. En lineær regresjonsmodell er egnet for kontinuerlige utfallsvariabler, mens en logistisk regresjonsmodell brukes for binære kategoriske utfallsvariabler. Det vil bli presentert generelle prinsipper for estimering og hypotesetesting for de ukjente parametrene i de statistiske modellene, men hovedfokus vil være på anvendelse av modellene. Dette inkluderer modellspesifikasjon, tolkning og presentasjon av resultater fra analysen, evaluering av antagelser for regresjonsmodellen og strategier for å behandle avvik fra underliggende antagelser. Viktige momenter til diskusjon under modellspesifikasjonen er hvordan man kan håndtere effektforveksling (konfundering), og hvordan man kan tillate sub-gruppe-spesifikke effekter ved å inkludere interaksjonsledd i modellen. Kurset inneholder også metoder for å evaluere modell-tilpasning og prediktiv egnethet av regresjonsmodellen (mål på grad av modell-tilpasning, ROC-kurve-analyser). Det vil i tillegg bli gitt en kort diskusjon av generelle metoder for variabelseleksjon (modellseleksjon).

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

• ha oppnådd teoretisk kunnskap om regresjonsmodellene som dekkes av dette kurset, inkludert prinsipper for estimering og hypotesetesting
• ha evne til å velge mest passende statistisk modell eller metode for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger basert på analyse av empiriske data
• kunne utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke og kunne tolke resultatene fra analysene
• ha evne til å velge mest passende statistiske modell i lys av modell-tilpasning og underliggende antagelser på modell eller metode
• kunne rapportere resultater fra statistisk dataanalyser i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Forelesninger og øvingstimer i første del av vårsemesteret. Dataanalyser v.hj.a. en statistisk programpakke (Stata og/eller SPSS).