Medisinsk statistikk, del 2

Korrelasjon, enkel og multippel linær regresjon, enveis varians- og kovarians-analyse (ANOVA/ANCOVA), ikke-parametrisk Kruskal-Wallis test, toveis ANOVA (med/uten interaksjon), generell linær modell (GLM), logistisk regresjon, overlevelsesanalyse (Kaplan-Meier metode, log-rank test, Cox proporsjonal hazard regresjonsmodell).

Etter fullført og bestått KLMED8005 skal studenten

• ha ervervet seg teoretisk kunnskap om statistiske metoder (se faglig innhold) som er mye anvendt innen medisinsk forskning for å studere enkle og mer komplekse problemstillinger
• være i stand til å velge statistisk metode for analyse av data, basert på vitenskapelig problemstilling, studiedesign og egenskaper ved empiriske data (anvendelse av teoretisk metode)
• forstå hovedprinsipper ved estimering og hypotesetesting i tilknytning til de ulike statistiske metoder
• kunne gjennomføre det praktiske arbeidet med statistisk analyse av empiriske data ved hjelp av statistisk programpakke
• kunne kritisk evaluere gyldighet av resultater i lys av antagelser på statistisk modell
• kunne tolke og beskrive resultater fra statistisk analyse av empiriske data (for metoder beskrevet i faglig innhold)

Forelesninger og øvinger. Det kreves godkjent obligatorisk øving (én individuell innlevering) samme semester for å få gå opp til eksamen, eller godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere semester. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning.