INFT2003

Big Data

Høst

Trondheim

Norsk

Oversikt

Ståprosent

81 %

3 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Innhold, forretningsverdi, bruksområder og applikasjon av Big Data. Introduksjon til teknikker og programmering innen Big Data (for eks. Python).

Læringsmål

Kunnskaper:

Kandidaten kan:

  • forstå forretningsverdien av Big Data.
  • vite om innhold, bruksområder, og applikasjon av Big Data.
  • vite om teknikker for analyse og visualisering av Big Data.
  • er kjent med arkitektur innen Big Data.
  • forstår problematikk med personvern og tillit innen Big Data.

Ferdigheter:

Kandidaten kan:

  • artikulere og kommunisere forretningsverdien av Big Data til interessenter.
  • kan strukturere prosessen av analyse av Big data og komponere team for dataanalyse.
  • kan foreslå og bruke relevante teknikker/verktøy innen Big data i praktiske prosjekter.

Generell kompetanse:

Kandidaten har:

  • forståelse for betydningen av Big Data innen virksomheter og samfunnet generelt sett.
  • kan delta i planlegging- og implementasjonsfasen av prosjekter innen Big Data.
  • kan identifisere, planlegge og implementere individuelle oppgaver inn Big Data-prosjekter.

Læringsformer og aktiviteter

Leksjoner, video og oppgaver.