DIFT2006
Big Data
Høst
Trondheim
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Innhold, forretningsverdi, bruksområder og applikasjon av Big Data. Introduksjon til teknikker og programmering innen Big Data (for eks. Python).
Læringsmål
Kunnskaper:
Kandidaten kan:
- forstå forretningsverdien av Big Data.
- vite om innhold, bruksområder, og applikasjon av Big Data.
- vite om teknikker for analyse og visualisering av Big Data.
- forstår problematikk med personvern og tillit innen Big Data.
Ferdigheter:
Kandidaten kan:
- artikulere og kommunisere forretningsverdien av Big Data til interessenter.
- kan strukturere prosessen av analyse av Big data og komponere team for dataanalyse.
- kan foreslå og bruke relevante teknikker/verktøy innen Big data i praktiske prosjekter.
Generell kompetanse:
Kandidaten har:
- forståelse for betydningen av Big Data innen virksomheter og samfunnet generelt sett.
- kan delta i planlegging- og implementasjonsfasen av prosjekter innen Big Data.
- kan identifisere, planlegge og implementere individuelle oppgaver inn Big Data-prosjekter.
Læringsformer og aktiviteter
Undervisningen i emnet består av teori etterfulgt av praktisk oppgaveløsning. I tillegg er det lagt opp til at studentene skal anvende kompetansen de tilegner seg i øvinger.