Digital signalbehandling

Digital signalbehandling er en sentral drivkraft i den raske utviklingen av nye metoder innen områder som telekommunikasjon, multimedia, medisin, seismikk, fjernanalyse, måleteknikk med mere. Signalbehandling kan defineres som det matematiske verktøyet som brukes for å analysere, modellere og utføre operasjoner på fysiske signaler og deres kilder. Eksempler er basismetoder som filtrering og frekvensanalyse, samt systemer for modellering, estimering, gjenkjenning etc. Emnet behandler følgende tema: tids-, frekvens- og z-planbeskrivelse av diskrete signaler og lineære tidsinvariante systemer; analyse og design av digitale filtre; flerhastighets-systemer; korrelasjon og energispektrum; statistiske egenskaper, modellering og estimering av diskrete stokastiske prosesser.

Kunnskaper: Kandidaten har a) dyptgående forståelse av hvorfor en benytter digital signalbehandling b) detaljert forståelse av basismetodene for behandling av diskrete signaler og systemer. c) en innledende forståelse av analyse, modellering og estimering av fysiske/stokastiske signaler. Ferdigheter: Studenten kan 1) løse grunnleggende problemer innen filtrering, frekvensanalyse og signalmodellering ved å kombinere ovenstående kunnskaper med tidligere ervervede kunnskaper/ferdigheter innen matematikk, statistikk og grunnleggende signalbehandling. 2) bruke Matlab/Python til å løse ovennevnte problemer.

Forelesninger, obligatoriske og frivillige øvinger med regneoppgaver og Matlab-baserte dataoppgaver.