Mønstergjenkjenning

Bayes beslutningsteori, ledet læring, parametriske og ikke-parametriske metoder, lineære diskriminantfunksjoner, egenskapsuttrekking, ikkeledet læring, klyngeanalyse, syntaktiske metoder.

Kunnskap:
Emnet gir en grunnleggende kunnskap om teorien for klassifisering og mønstergjenkjenning.

Ferdighet:
Studentene skal etter emnet ha et godt grunnlag for å velge metodikk og konstruere og evaluere klassifikatorer for gitte problemstillinger.

Generell kompetanse:
Kommunisere faglige problemstillinger både med spesialister og allmenheten.

Emnet undervises på UNIK, Kjeller, men kan også følges i videokonferanserom på NTNU eller via streaming. Forelesninger, frivillige regneøvinger og en prosjektoppgave.