TT8110

Visuell kommunikasjon og bildebehandling

Sist undervist 2017

Høst

Engelsk

Oversikt

Snitt

B

3,83

likt

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Emnet undervises annet hvert år, neste gang høst 2017.
Innhold: Emnet tar for seg visuell kommunikasjon, dvs. kreering, manipulering, representasjon, distribusjon og presentasjon av digitale bilde, video, grafikk og animasjon med utgangspunkt i Multimedia Signalbehandling.
Emner som behandles i kurset er: Statistisk karakterisering, parametrisk modellering og digital representasjon av bilder og video. Prinsipper og algoritmer for kompresjon av bilder, video og grafikk. Her vil det bli lagt vekt på: Prediktiv koding, Transform koding, Delbåndskoding, Digital filtrering, gjenvinning og restaurering av audiovisuell informasjon. Kombinert prosessering av ulike medietyper i form av manipulasjon og integrasjon av audiovisuell informasjon, syntetiske bilder og grafikk. Bilde-persepsjon, digital representasjon av bilder, Bildekompresjon for både stillbilder og video, interaktivitlet, multimedia kommunikasjon både for mobile, trådløse og faste forbindelser, multimedia rammeverk og multimedia standardisering.. Eksempler innenfor alle områder vil basere seg på eksisterende systemer som JPEG, JPEG2000, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 og MPEG-21.

Læringsmål

Emnet omfatter utvalgte temaer på doktorgradsnivå og tilpasses kandidatenes behov for bredde og dybde i sin opplæringsplan ved den enkelte gjennomføring.
A. Kunnskap:
Kandidatenes metodiske og teknologiske innsikt skal styrkes innen temaet/temaene for den enkelte gjennomføring. Innholdet skal være i kunnskapsfronten innen sitt område og gi ett grunnlag for kandidatens analytiske og/eller konstruktive arbeid.
B. Ferdighet:
Kandidaten skal trenes i å aktivt anvende emnets tema ved anvendelser innen multimedia-informasjonssystemer, samt utfordres til en kritisk holdning til etablert kunnskap innen området..
C. Generell kompetanse:
Så langt relevant skal kandidaten kunne sette emnets tema inn i en bredere teknologisk, økonomisk/bedriftsmessig og samfunnsmessig kontekst.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger.
Kollokvier.
Semesteroppgaver.