CI i intelligent produksjon

Intelligent Produksjon Systemer, grunnleggende om CI, læringsregler i ANN, modeller av ANNs, modellering/klassifikasjon/forutsigelser/diagnose av systemer, konfigurasjon av produksjonssystemer, etterspørselprognose, kvalitetsstyring, intelligent diagnose av mekaniske systemer, Fuzzy Logiske Systemer (FLS), FLS for part ruting, modellering av forsyningskjede, Genetiske Algoritmer (GAs), parameter optimering, produksjonsstyring, tidsplanlegging, hybrid CI systemer, neuro-fuzzy systemer for verktøymaskin overvåkning, innføring, utviklingsverktøy: NEUframe og GeneHunter.

Kunnskaper, kandidatene skal ha kunnskap om: - Grunnleggende innsikt i det teoretiske grunnlaget og praktiske anvendelser av Computational Intelligence (CI), som inkluderer Artificial Neural Networks (ANN), Fuzzy Logic Systems (FLS) og Genetiske Algoritmer (GAs).

Ferdigheter, kandidatene kan: - Håndtere komplekse og usikre produksjonssystemer: Produktdesign, prosessplanlegging og -styring, produksjonsprosesser/systemer og produksjonsledelse.

Generell kompetanse, kandidaten kan: - Bruke utradisjonelle intelligente tilnærminger for å løse modellering, prediksjon, klassifisering, optimalisering og nye metoder for problemidentifisering.

Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid. For adgang til eksamen kreves 1/2 av de avholdte øvingene godkjent. Prosjektarbeidet teller 50% av endelig karakter.