Boreteknologi 3

I dette emnet vil innovative teknikker for hydraulisk optimalisering, nye sementeringsmetoder, geotermisk boring og metoder for planlegging og operasjoner bli presentert. Innovasjoner og metoder for boring av brønner som ikke kan bores konvensjonelt, som MPD (Managed Pressure Drilling), CML (Controlled Mud Level) og DGD (Dual Gradient Drilling), vil bli diskutert. Metoder for brønnkontroll ved håndtering av kick vil bli gjennomgått. Beregninger av dreiemoment og friksjon knyttet til boring og komplettering av brønner med lang rekkevidde vil bli diskutert. Boreautomatisering og digitalisering ved bruk av høyteknologiske verktøy for sanntidskommunikasjon nedihulls vil bli dekket, inkludert brønnintegritet med fokus på plugging og permanent stengning av brønner.

Det vil bli gitt en forskningsoppgave til hver student. Hver student skal utarbeide og presentere forskningsresultatene i et vitenskapelig artikkelformat.

Kompetanse: Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Integrere moderne boreteknologier med vitenskapelige modeller.
• Anvende innovative teknologier som MPD, CML, DGD og boreautomatisering (bruk av maskinlæring og kunstig intelligens) for å forbedre sikkerhet, effektivitet og miljøytelse.
• Kommunisere tekniske funn effektivt gjennom vitenskapelige presentasjoner og rapporter.

• Evaluere risiko og sikre brønnintegritet gjennom hele boreløpet, inkludert prosedyrer for plugging og permanent stengning av brønner.

Kunnskaper og ferdigheter: Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Forstå og anvende avansert hydraulikk i brønnbanen og teknikker for optimalisering av borevæsker.
• Designe og evaluere ukonvensjonelle boremetoder, inkludert MPD, CML og DGD.
• Utføre avanserte beregninger for brønnkontroll, deteksjon av kick og analyse av trykkoppførsel.
• Planlegge og gjennomføre sementeringsoperasjoner med trykkstyring (MPC) og avansert design av foringsrør.
• Analysere geotermisk boring og boring under HPHT-forhold, samt tilhørende operasjonelle utfordringer.
• Anvende maskinlæring og kunstig intelligens for å optimalisere boreprosesser ved bruk av sanntidsdata.
• Bruke geostyring og logging-while-drilling-teknologier for styring av borebaner og evaluering av formasjoner.
• Vurdere og implementere strategier for brønnintegritet, inkludert plugging og permanent stengning, med bruk av materialer som vismutlegeringer.
• Bruke digitale verktøy (f.eks. Excel, Python, Matlab) for simulering, planlegging og dataanalyse innen boreteknikk.
• Utføre individuelle forskningsoppgaver og presentere funn i vitenskapelig artikkelformat, som bidrag til innovasjon innen boreteknologi.

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Obligatorisk forskningsoppgave med presentasjon. Øvingsarbeider inkluderer også bruk av programmeringsverktøy (som MS Excel og Python). Emneevaluering skjer ved bruk av referansegruppe.