Seismisk datainnsamling og prosessering

Seismisk datainnsamling. Seismiske kilder (land og marin), sensorer og registreringsutstyr. Miljøaspekter knyttet til seismisk innsamling. Brønnseismikk. Havbunnsseismikk. Seismisk databehandling og prosessering. Tre-dimensjonale seismiske undersøkelser. Seismiske avbildningsteknikker og analyse av seismiske data.

Ingress: Studentene skal ha kunnskap om og forståelse av hvordan seismiske data samles inn, bearbeides og analyseres.

Kunnskaper: Studentene skal forstå hovedprinsippene bak seismisk datainnsamling, og vurdere hvilke innsamlingsparametre som er mest kritisk. De skal kjenne til de viktigste stegene i seismisk prosessering og til slutt vite hvordan ferdigprosesserte seismiske data blir brukt til tolkning av undergrunnen som for eksempel til leting og utvinning av hydrokarboner. Studentene skal ha god kjennskap til aktuell programvare for innsamling, analyse og prosessering av seismiske data og kjenne til moderne datautstyr og dets begrensninger. De skal også ha en grunnleggende forståelse av hvordan maskinlæring brukes i prosessering og analyse av seismiske data. Grunnleggende forståelse av hvordan seismisk datainnsamling påvirker marint liv er også forventet,

Ferdigheter: Studentene skal kunne utlede og anvende grunnleggende ligninger som blir brukt i forbindelse med innsamling og prosessering av seismiske data. De skal være i stand til å gjøre en enkel seismisk prosessering av rå seismiske data. Studentene skal også vite hvordan påvirkning av marint liv ved seismisk datainnsamling kan minimaliseres.

Generell kompetanse: Studentene skal forstå hovedprinsippene som blir brukt i seismisk avbildning, og se likhetstrekk og forskjeller med for eksempel medisinske avbildningsteknikker. De skal også lære seg selvkritiske analysemetoder, samt å presentere vitenskapelig arbeid til andre.

Forelesninger, obligatoriske øvinger og prosjekt. Emnet evalueres av referansegruppe.