Avanserte analysemetoder - produkt og prosess

Emnet består av to større laboratorieoppgaver innen matfaglige tema, en obligatorisk teknologioppgave innen varme, tørke eller salteprosesser og en oppgave innen analysemetoder, eksempelvis kjemiske, molekylærbiologiske eller sensoriske analyser. Analyser utføres på det produktet som ble produsert i den obligatoriske oppgaven. De enkelte oppgavene omfatter forberedelse, teorigjennomgang, gjennomføring og etterarbeid. Det vil bli en felles teoridel for alle oppgavene som omfatter sentrale tema i oppgavene: matkvalitet, optimal prøvetakingsrutiner, forsøksdesign, prosjektplanlegging, deklarering og holdbarhet, metodeoptimalisering og sensorikk. Det vil være en spesiell teoridel for hvert type analysemetode som velges. Sentrale metoder er in-line, on-line og ikke-destruktive metoder samt spektrofotometri (Raman), fargemålinger, rheologi og tekstur, DNA-analyser,autentisering av råstoff, databehandling (Bionumerics) og hurtigmetoder. Innen sensorikk bli det i hovedsak fokus på bruk av hurtigmetoder samt bruk av programvaren EyeQuestion med tilhørende analysedel (EyeOpeneR). Det arbeides i grupper på 2-3 personer.

Kunnskap
Studentene skal:
- Ha kunnskap om prinsippene i et bredt utvalg avanserte analysemetoder for verifisering av matkvalitet
- Kjenne til kriterier for validering av metoder og kunne optimalisere de valgte metodene

Ferdigheter
Studentene skal:
- Kunne sammenligne valgte analysemetoder og resultater med tilsvarende resultater i internasjonal litteratur
- Kunne anvende utvalgte aktuelle teknikker og programvare på en effektiv måte
- Opparbeide solide ferdigheter i et utvalg av avanserte analysemetoder
- Skal kunne undersøke et matprodukts kvalitet opp mot deklarering, lovgiving og ernæringsråd og forstå forbrukerens forventninger til produktet

Generell kompetanse
Studentene skal:
- Ha kompetanse til å kunne velge de mest egnede analyser med tilhørende metoder for ulike typer mat eller råstoff samt vurdere styrker og begrensninger ved metodene
- Ha evne til kritisk tolkning, statistisk behandling og presentasjon av eksperimentelle data

Forelesninger, praktisk laboratoriearbeid, øvinger, demonstrasjoner, forbrukertester, presentasjoner.