Optimering av logistikksystemer

Faglig innhold

• Innføring i lineærprogrammering og optimering
• Heltallsprogrammering
• Nettverksmodellering
• Optimeringsproblemer i logistikksystemer
• Ikke-lineære modeller med fokus på problemstillinger fra logistikk
• Prognosemodeller

Emnet er obligatorisk i 1. årskurs 2. semester i studieprogrammet INGLOG (Programfaglig basis-emne 2), og skal konkret bidra til å gi en grunnleggende forståelse for operasjonsanalyse og ferdigheter i å modellere og optimere sentrale problemstillinger i logistikken, f. eks. produksjonsplanlegging, transportplanlegging, kapasitet- og ressursplanlegging.

Kunnskap:

Emnet skal formidle følgende kunnskaper til kandidaten

• Generell kunnskap om lineær programmering (LP) og optimering
• Spesifikk kunnskap om heltallsprogrammering
• Spesifikk kunnskap om bruken av LP og optimering for sentrale problemstillinger innen logistikk, f.eks., produksjonsplanlegging, kapasitet- og ressursplanlegging, transport og distribusjonsnettverk
• Spesifikk kunnskap om å løse/optimere ikke-lineære systemer
• Spesifikke kunnskap om prognosering og etterspørselsmodellering

Ferdigheter:

Kandidaten skal kunne:

• Bygge modeller for ulike logistikkrelaterte problemstillinger som produksjonsplanlegging, kapasitet- og ressursplanlegging, transport og distribusjonsplanlegging
• Bygge modeller og finne optimert løsning med heltallberegninger
• Bygge modeller og finne optimert løsning for ikke-lineære problemstillinger i logistikk og verdikjedestyring, f. eks., ordrekvantum eller facility lokalisering
• Gjennomføre prognosering for etterspørselsdata med sesongvariasjoner

Generelle kompetanse:

Kandidaten skal kunne

• Forstå rollen av optimering i et helhetlig økonomisk- og logistisk perspektiv
• Anvende optimering i logistikk og verdikjedestyring generelt og spesiell med tanke på det nye utviklinger i digitalisering
• Forstå rollen av optimerings- og planleggingsdisiplinen og dens bidrag til en mer bærekraftig fremtid i logistikk operasjonene generelt.

PC-baserte forelesninger og øvinger. Undervisningene blir gjennomført på PC-Lab interaktivt. Hver student sitter med sin egen datamaskin.

Individuelle øvinger med innlevering.