Innføring i bedriftsøkonomi og dataanalyse

Emnet er obligatorisk i 1. årskurs i studieprogrammet INGLOG (programfaglig basis 1), og består av en modul i grunnleggende bedriftsøkonomi (50%) og en modul i grunnleggende dataanalyse (50%).

Modul 1: Grunnleggende bedriftsøkonomi

• Innføring i økonomi, med fokus på bedriftsøkonomi
• Analyser av kostnader, inntekter og resultat
• Finansregnskap
• Produktkalkulasjon
• Investeringsanalyse
• Transportøkonomi

Modul 2: Grunnleggende dataanalyse

• Innledning til dataanalyse
• Beskrivende analyse
• Regnearkmodellering
• Trendlinjer og regresjon
• Anvendelse i logistikkanalyse (lagerstyring, transport, materialhåndtering, og kvalitet).
• Effektiv rapportering og presentasjon av data (Dashboards)

Kunnskap

Etter fullført emne skal kandidaten ha grunnleggende kunnskap om

• Økonomi, bedriftsøkonomi og transportøkonomi
• Finansregnskap
• Kostnadsforløp, kostnadskalkyler og produktkalkulasjon
• Investeringsanalyse
• Nøkkelbegreper innen dataanalyse og deres anvendelser i logistikk;
• Hvordan oppsummere og tolke data ved hjelp av beskrivende metoder;
• Regnearkmodellering og grunnleggende statistiske beregninger;
• Datavisualisering og effektiv presentasjon av dataanalysefunn.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal kandidaten kunne:

• Beregne vinningsoptimal og kostnadsoptimal produksjonsmengde under monopol og fullkommen konkurranse
• Gjennomføre investeringsanalyser ved nåverdimetoden og regne på de vanlige avskrivningsmetodene
• Analysere et finansregnskap ved å beregne ulike lønnsomhets-, likvidets- og soliditetsmål
• Utarbeide produktkalkyler
• Identifisere trender, mønstre og uteliggere i datasett, og bruke Excel for data-manipulering, analyse og visualisering
• Lage strukturerte regnearkmodeller og ta beslutninger basert på kvantitativ modellering
• Visualisere og rapportere analytiske funn ved å bruke ulike typer diagrammer

Generelle kompetanse

• Problemløsning - Forstå, formulere og løse problemer systematisk.
• Kritisk tenkning - Vurdere, og gjøre informerte antakelser i analyse og reflektere på resultatene.
• Samarbeid og kommunikasjon - Arbeid effektivt i teaminnstillinger, presenter data og diskuter innsikt.
• Digital ferdighet - Forstå viktigheten av kvantitativ analyse og digitale verktøy for å skape bærekraftige løsninger.

Læringsform består av undervisning og øvinger