TK8114
Doktorgradsseminar i industriell datateknikk
Sist undervist 2014
Engelsk
Ingen karakterstatistikk ennå
Vi har ikke karakterdata for dette emnet ennå. Statistikk kan dukke opp når resultater er offentliggjort.
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omhandler utvalgte emner som skal gi en faglig fordypning innen applikasjonsrettet industriell datateknikk på doktorgradsnivå.
Emnets innhold kan tilpasses den enkelte students faglige fokus. Delområder som vil kunne dekkes er for eksempel, industrielle nettverk med beskrankninger funnet i faktiske installasjoner, pålitelige datamaskinsystemer og -enheter egnet for bruk til enhver tid, ekstreme konstruksjoner mhp levetid, responstid, energiforbruk etc., nye konsept for programvare organisering i manufacturingsystemer osv. Emnet arrangeres etter avtale med student(er)
Læringsmål
KUNNSKAP: Nærme seg kunnskapsfronten innenfor sitt spesielt utvalgte fagområde og beherske fagområdets vitenskapsteori og problemstillinger og metoder. Skal kunne vurdere hensiktsmessigheten og anvendelsen av ulike metoder og prosesser i forskning og faglige utviklings prosjekter.
Faget skal muliggjøre at man kan bidra til utvikling av ny kunnskap,nye teorier and metoder innenfor fagområdet
FERDIGHETER:Kandidaten skal kunne formulere problemstillinger for å planlegge og gjennomføre forskning og faglig utviklingsarbeid for industrielle anvendelser og videre kunne drive forskning og faglig utviklingsarbeid på høyt internasjonalt nivå
GENERELL KOMPETANSE: Kunne formidle forsknings- og utviklingsarbeid gjennom anerkjente nasjonale og internasjonale kanaler.
Læringsformer og aktiviteter
Emnet gis som en blanding av seminarer, kollokvier og selvstudium