TIØ4295

Bedriftsøkonomi

Høst

Trondheim

Norsk

Oversikt

Snitt

C

3,09

0,06

Ståprosent

95 %

1 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Emnet omfatter grunnleggende bedriftsøkonomiske sammenhenger med hovedvekt på regnskap, økonomistyring, finans og strategi. Studentene introduseres for finansregnskap og regnskapsanalyse, kostnadsbegreper og enkle beslutningsmodeller, budsjettering, investeringsanalyse og verdivurdering av bedrifter. Videre behandles hvordan økonomistyring henger sammen med strategi, markedsføring, organisasjon og ledelse. Emnet legger vekt på praktiske anvendelser, helhetlig forståelse og kritisk bruk av kunstig intelligens som støtte i økonomiske analyser.

Læringsmål

Emnets posisjon og funksjon i studiet: Kurset er laget som K-emne for ingeniørstudenter som ønsker bedriftsøkonomi i fagkretsen, og er hovedsakelig en innføring i noen grunnleggende bedriftsøkonomiske metoder og modeller. Emnet skal formidle følgende kunnskaper:

  • Bedrifters rolle i økonomien og verdiskaping i et samfunnsperspektiv
  • Grunnleggende finansregnskap

    • regnskapsprinsipper, periodisering, verdsetting, avskrivninger og utsatt skatt
    • regnskapsanalyse og bruk av nøkkeltall
  • Økonomistyring og beslutningsstøtte

    • kostnadsbegreper, selvkost- og bidragsprinsippet
    • relevante kostnader, KRV-analyse og produktmiksbeslutninger
  • Budsjettering og planlegging

    • resultatbudsjett, likviditetsbudsjett og balansebudsjett
    • sammenhengen mellom budsjettering, styring og måloppnåelse
  • Finansielle beslutninger

    • renteregning, investeringsanalyse og vurdering av lån
    • kapitalstruktur og finansiering
  • Verdivurdering av bedrifter

    • grunnleggende verdsettelsesmodeller
    • anvendelse i strategi og fusjoner/oppkjøp (M&A)
  • Samspill mellom økonomi, strategi og organisasjon

    • koblinger mellom økonomistyring, strategi, markedsføring, organisasjon og ledelse
  • Bruk av kunstig intelligens i økonomiske analyser

    • muligheter og begrensninger ved KI-baserte verktøy
    • kritisk vurdering av usikkerhet, feilkilder og tolkning

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Arbeidskravet oppgis ved studiestart.