Python for industriell økologi

Emnet gir en introduksjon til databehandling, data-analyse og visualisering i sammenheng med bærekraftsanalyse.

• Python pakker for datavitenskap: NumPy, Pandas, GeoPandas, Matplotlib
• Programmeringsoverflate for Python (VScode, Anaconda, Linter)
• Evner til å skrive tydelige skript som er lett å følge
• Data- og kodeokumentasjon og organisasjon av programmeringsprosjekter
• Presentasjon av resultater:
  • Vitenskapelig presentasjon
  • Innovasjonspitch

Kurset er designet for industriell økologistudenter og gir programmeringsferdighetene som trengs i følgende masterkurs (IO-analyse, LCA, MFA).

Kursets bærekraftstema kan variere fra år til år. I det siste har det fokusert på sirkulærøkonomi, bærekraftige innovasjoner og systemperspektivet på bærekraft.

Kunnskap

• Forstår og kan bruke Python-programmeringsterminologi
• Forstår fordeler og ulemper med ulike måter å håndtere data og kode
• Kan forklare hva er sirkulær økonomi og forretningsmodeller
• Kan forklare hvorfor systemperspektiv er viktig i bærekraftsanalyse
• Kan gi ulike eksempler på Python-applikasjoner for bærekraftsanalyse

Ferdigheter

• Kan selvstendig opprette et Python-prosjekt og skrive veldokumentert, effektiv og gjenbrukbart kode
• Kan opprette, endre, slette og bruke Python-miljøer
• Kan importere, eksportere og behandle store datasett med Pandas
• Kan lage klare og nyttige plott med Pandas og Matplotlib
• Kan tydelig kommunisere resultatene av et Python-prosjekt
  • Presentasjons-/pitcheferdigheter
  • Skriftlige ferdigheter

Generisk kompetanse

• Forstår utfordringer med å jobbe med data på bærekraft i praksis
• Bli fortrolig med å bruke programmering som verktøy for å håndtere data, gjennomføre beregninger, og visualisere resultater
• Få en mal for framtidige Python prosjekter

• Forelesninger
• Diskusjoner i plenum eller grupper
• Akademisk debatt
• VSC demos
• Programmeringsoppgaver online
• Hackaton
• Gruppe prosjekt
• Presentasjon (vitenskapelig presentasjon eller pitch for bærekraftig innovasjon)