TDT4595

Komplekse datasystemer, fordypningsemne

Sist undervist 2011

Høst

Engelsk

Oversikt

Snitt

B

4,23

0,26

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Studenten skal i samråd med veileder på fordypningsprosjektet velge to temaer à 3,75 sp blant følgende temaer som tilbys av Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap:
TDT01 Flerkjerneprosessorer.
TDT03 Avanserte emner i grafikk og visualisering.
TDT04 Biologisk inspirert metoder.
TDT06 Heterogen og rekonfigurerbar parallell-prosessering.
TDT11 Evolusjonær Maskinvare, feil toleranse og adaptivitet.
TDT24 Parallelle programmeringsmiljøer og numeriske metoder.
TDT39 Empiriske studier i IT.
Etter søknad kan det også velges teoritemaer fra eget eller andre institutter dersom disse har samme omfang og eksamensform.

Læringsmål

Emnet skal gi fordypning i problemstillinger som er aktuelle for datamaskinarkitektur og -konstruksjon, algoritmekonstruksjon, tungregning, grafikk og visualisering.

Læringsformer og aktiviteter

Temaene gis som forelesninger, eventuelt med øvingsoppgaver, seminarer eller selvstudier. Eventuelt utsatt eksamen avholdes innen utgangen av eksamensperioden.