Big Data-arkitektur

Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Spark, Flink, etc.), datagruvedrift av Big Data, datastrømmer, vektorsøk, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.

Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Big Data rammeverk - Dataguvedrift av Big Data - Prosessering av datastrømmer - Vektorsøk - Anbefalingssystemer - Analyse av sosiale nettverk. Ferdigheter: - Forstå problemstillinger rundt Big Data - Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.

Forelesninger og øvinger.