Datavarehus og datagruvedrift

Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift.

Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data.

Modellering og design av datavarehus.

Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon.

Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.

Kunnskaper:

Kandidaten skal ha kunnskap om:

• Preprosessering av data og datakvalitet.
• Modellering og design av datavarehus.
• Generelle algoritmer for datagruvedrift.

Ferdigheter:

• Være i stand til å designe datavarehus.
• Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.

Forelesninger og øvinger. Informasjon om øvinger vil bli gitt ved semesterstart.