TDT4270
Statistisk bildeanalyse og læring
Sist undervist 2013
Høst
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Markovfeltmodeller for bilderestaurering, segmentering, kantdeteksjon, rekonstruksjon fra projeksjoner, og nervesystemer. Mønstergjenkjenning vha. nevrale nettverk. Vilkårlig-tall generatorer og simulert kjøling. Eksempler fra medisinsk bildediagnose og nevromodellering.
Læringsmål
Innføring i stokastiske metoder for bildebehandling og læring i nevrale nettverk.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og datamaskinøvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende skriftlig eksamen (75%) og to øvingsoppgaver (tilsammen 25%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis i bokstavkarakterer. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.