Introduksjon til maskinlæring

Kurset gir en grunnleggende introduksjon til dataanalyse og maskinlæring. Det dekker læringsformene veiledet og uveiledet læring grundig, og en lett introduksjon til forsterket læring og forklaringsmetoder for maskinlæringsmodeller. Kursarbeidet er prosjektstyrt med fokus på anvendelser, ved bruk av Python og standard maskinlæringsbiblioteker.

Kunnskap: Grunnleggende om maskinlæring og populære læringsalgoritmer.

Ferdigheter: Evne til å analysere datasett, og trene og evaluere maskinlæringsmodeller på data. Vurdere egnetheten av læringsformer basert på data.

Generell kompetanse: Forstå de grunnleggende prinsippene for dataanalyse og maskinlæring. Kunnskap om anvendeligheten og begrensningene til forskjellige moderne læringsalgoritmer.

Forelesninger, selvstudium. Obligatorisk aktivitet i form av oppgaver vil bli publisert i løpet av semesteret. Disse må bestås for å få adgang til den avsluttende eksamen.