Introduksjon til medisinsk bildebehandling og analyse

I emnet undervises metoder og prosesser for bildeanalyse og forskningsdesign i medisinsk bildeteknologi. Sentrale tema er: ulike trinn i bildeanalyse, inkludert bruk av kunstig intelligens, standarder for kvalitetssikring og rapportering, samt prinsipper for design av forskningsprosjekter. Emnet tar også opp anskaffelse og validering av ny programvare for klinisk bruk og etablering av styringssystemer (governance) for sikker implementering.

En kandidat som har fullført emnet skal ha følgende læringsutbytte:

Kunnskaper:

• Har bred oversikt over sentrale trinn i bildeanalyse og kvalitetssikring, gjennom hele kjeden fra datainnsamling til preprosessering, analyse og validering.
• Har god innsikt i standarder og retningslinjer for kvalitetssikring og rapportering av bildedata og bildeanalyse
• Har kunnskap om prinsipper for design av forskningsprosjekter med medisinsk bildeteknologi, inkludert etiske og juridiske krav
• Forstår prosesser for anskaffelse og validering av ny programvare til klinisk bruk, samt etablering av styringssystemer (governance) for sikker implementering.

Ferdigheter:

• Kan vurdere muligheter og begrensninger i ulike typer bildebehandling og analyse
• Kan anvende kunnskap til å planlegge ny forskning innen bildebehandling og analyse
• Kan vurdere regulatoriske og organisatoriske krav ved innføring av ny bildeanalyseprogramvare, og bidra aktivt i planlegging og gjennomføring av implementering i klinisk praksis.

Generell kompetanse:

• Behersker terminologien og har innsikt i virkemåte for metoder for medisinsk bildebehandling og bildeanalyse
• Kan kommunisere tverrfaglig om metodevalg, reproduserbarhet og implementering av bildeanalyse i klinisk og forskningsmessig praksis.
• Kan analysere problemstillinger og resultater i forskning med medisinsk bildebehandling og bildeanalyse

Samlingsbaserte forelesninger og gruppearbeid med elektronisk innlevering eller muntlig presentasjon. Det vil bli avholdt samlinger (på campus og/eller digitalt) over opptil åtte dager i løpet av semesteret, og studentene har fire obligatoriske arbeidskrav. Arbeidskravene vil være studentaktive, med øvingsoppgaver med bildedata. Alle øvingsoppgaver kommer med veileder for gjennomføring. Arbeidskrav tilrettelegger for tematisk sammenkobling av teori og praksis. Alle lærings-ressurser gjøres tilgjengelig via e-læringsplattform: f.eks. artikler, lenker, kortfilmer (animasjoner, forelesninger ol.), besvarelser på oppgaver og diskusjonsforum med studenter og faglærere.