Introduksjon til Strukturlikningsmodellering

Søknadsfrist for dette emnet er 1. februar 2020. Søknadsskjema finner du her.
Emnet vil foreleses intensivt i perioden 15-19 juni 2020.

Emnet introduserer studentene til strukturlikningsmodellering (også kjent som latent variabel modellering). Ved å ta utgangspunkt i den tradisjonelle regresjonsanalysen går emnet gjennom grunnleggende analysetilnærminger innenfor strukturlikningsmodellering (SEM) domenet. Emnet vil først omfatte spesifisering og estimering av standard bekreftende faktormodeller og helhetlige SEM-modeller. Emnet vil deretter fortsette med mer avanserte SEM-modeller som flergruppe-, høgre ordens bekreftende faktor-, flernivå- og vekstmodeller. Emnet tar utgangspunkt i programpakkene STATA og Mplus. R (lavaan) koder vil også gis avhengig av behov.

Kunnskaper:
Studentene har teoretisk kunnskap om rasjonale og statistiske forutsetninger for estimering av modeller med latente variabler samt fortolkningen og formidlingen av resultatene i vitenskapelige format.
Ferdigheter:
Studentene kan på egen hånd bruke programvaren STATA/Mplus for å anvende analysetilnærmingene skissert i emnets innhold.
Kompetanse:
Studentene har ervervet teoretisk/praktisk kompetanse og dermed kan anvende SEM på ulike forskningsproblemstillinger med tilhørende forskningsinstrumenter.

Forelesninger og lab øvelser. Emnet er satt opp med 30 timer og går over fem dager på en uke. Vurderingsformen for emnet er en selvstendig skrevet paper/oppgave på 4000-5000 ord. Oppgaven blir vurdert til bestått eller ikke bestått. Oppgaven skal vise at kandidaten har klart å anvende en eller flere av teknikkene gjennomgått på kurset. Kandidaten kan bruke primære og/eller sekundære data. Oppgaven kan ikke være identisk med en artikkel som inngår i kandidatens ph.d.-avhandling. Det kreves minimum 5 påmeldte ph.d.-kandidater for at emnet blir avholdt.