PG8601

Spesielle reservoarsimuleringsmodeller

Høst

Trondheim

Engelsk

Oversikt

Snitt

B

4,33

0,17

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Emnet gir en innføring i formulering og bruk av mer spesielle reservoar-simuleringsteknikker for optimal og bærekraftig utnyttelse av reservoarene, blant annet knyttet til metoder for forbedret/økt utvinning. Emnet omfatter (men ikke begrenset til): - Komposisjonelle reservoarsimuleringsmodeller med anvendelser innen ulike gassfortrengningsprosesser. - Alternative modeller for blandbar gassfortrengning. - Vannbaserte modeller for polymerflømming og sporstofftransport. - Modeller for oppsprukne reservoarer.

Læringsmål

Kunnskap: Ved gjennomført emne vil kandidaten ha en utdypende forståelse av ulike modeller som kan anvendes i spesielle utvinningsmetoder. Kandidaten vil også tilegne seg kunnskap av de fysiske prosessene de ulike utvinningsmetoder innebærer og implikasjoner de ulike parametre har som inngår i modellene for prosessbeskrivelsene. Denne kunnskapen kan brukes i utvinning av hydrokarbonreservoarer eller andre applikasjoner som karbonfangst, lagring og utnyttelse (CCUS), hydrogenlagring, studier av akviferer (grunnvannssystemer) og geotermiske reservoarer. Kandidaten vil også få trening i lesing av vitenskapelige artikler. Ferdigheter: Kandidaten skal etter gjennomført emne kunne: - Velge riktig digitalverktøy (simuleringsverktøy) for problemstillingen som skal løses. - Analysere modellvalgets inputparametre for riktig prosessbeskrivelse. - Anvende modellene med forhøyet selvsikkerhet. - Argumentere for valg av formulering og dens betydning for prosessbeskrivelse. Generell kompetanse: Kandidaten vil få bedre innsikt i modellenes oppbygging og økt forståelse av de ulike modellparametrenes innvirkning i prosessbeskrivelsene. Kandidaten vil kunne formidle kunnskapen til andre og gå dypere inn i de ulike temaene på egen hånd. Kandidaten skal også bruke programmeringsspråk for problemløsning, og vil utvikle kompetanse innen dataanalyse.

Læringsformer og aktiviteter

Selvstudie og kollokvier, tidspunkt avtales av deltakerne.