PG8108
Geofysisk inversjon
Vår
Trondheim
Engelsk
Om emnet
Faglig innhold
Emnet gir en avansert teoretisk og numerisk ramme for løsning av geofysiske inverse problemer, der fysiske modeller justeres for å passe observasjoner.Det dekker de matematiske og fysiske prinsippene bak inversjon, regularisering og usikkerhetsanalyse, med anvendelser innen seismikk, elektromagnetisme, gravimetri og magnetometri.
Temaene omfatter:
- Modellering av elektromagnetisk og seismisk bølgeforplantning i 1D-3D isotrope og anisotrope medier.
- Definisjon og klassifikasjon av inverse problemer etter Hadamard.
- Deterministisk og statistisk (Bayesiansk) inversjonsteori.
- Lineære og ikke-lineære minste kvadraters metoder og iterative løsningsstrategier.
- Regularisering og modellbetingelser (jevnhet, strukturelle og petrofysiske begrensninger).
- Samtidig inversjon av flerfysiske data og kryssgradientkobling.
- Integrasjon av maskinlæring i geofysisk inversjon og parameterestimering.
- Evaluering av modellusikkerhet, oppløsning og ikke-entydighet.
Emnet kombinerer teoretisk analyse med numerisk implementering og kritisk diskusjon av industrielle og forskningsmessige anvendelser.
Læringsmål
Kompetanse
Etter fullført emne skal kandidaten kunne:
- Formulere og vurdere geofysiske inverse problemer og begrunne valg av deterministisk eller statistisk tilnærming.
- Kritisk analysere et inverse problems velstilthet og anvende hensiktsmessig regularisering og modellbegrensninger.
- Integrere fysisk modellering, numeriske algoritmer og datakilder i inversjonsarbeidsflyter for seismiske, elektromagnetiske, gravimetriske og magnetiske data.
- Bidra selvstendig til utvikling av nye metoder for inversjon og deres anvendelse i geofysisk forskning og industri.
- Formidle komplekse konsepter og resultater innen inversjon tydelig til både eksperter og tverrfaglige målgrupper.
Kunnskap og ferdigheter
Etter fullført emne skal kandidaten kunne:
- Forklare de matematiske grunnprinsippene for inversjonsteori, inkludert funksjonalanalyse, minste kvadraters estimering og optimalisering.
- Definere og klassifisere inverse problemer etter Hadamards kriterier for eksistens, entydighet og stabilitet.
- Utlede og implementere løsningsmetoder for lineære og ikke-lineære inverse problemer, inkludert iterative og regulariserte tilnærminger.
- Anvende deterministiske og Bayesianske estimeringsmetoder for parameterestimering og usikkerhetsanalyse.
- Beskrive hovedstrategiene for inversjon i seismisk og elektromagnetisk dybdeavbildning (Kirchhoff, bølgeligningsmigrasjon, full-bølgeform-inversjon).
- Evaluere prinsippene for kombinert inversjon av ulike geofysiske datasett med strukturelle eller petrofysiske begrensninger.
- Anvende og kritisk vurdere bruk av maskinlæring for parameterisering og effektivisering av inversjonsprosesser.
- Utvikle og dokumentere teoretiske eller numeriske studier av geofysisk inversjon som del av selvstendig doktorgradsforskning.
- Diskutere begrensninger, usikkerheter og tolkingsutfordringer ved geofysisk inversjon i vitenskapelig og industriell sammenheng.
Læringsformer og aktiviteter
Emnet undervises etter avtale med faglærer. Emnet blir undervist hvis det melder seg minst 3 studenter. Forelesninger, kollokvier og selvstudium.