MGLU4218
Kvantitative forskningsmetoder i kroppsøving
Sist undervist 2023
Vår
Trondheim
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
I dette emnet lærer studentene grunnlaget for valg og drøfting av hensiktsmessig metodikk knyttet til kvantitative problemstillinger i kroppsøving som forskningsfelt. Emnet sikter mot å utvikle inngående forståelse for hva kvantitativt orientert forsknings- og utviklingsarbeid innebærer, og styrke studentenes evne til kritisk refleksjon omkring forskbare spørsmål i kroppsøving. Emnet utvikler studentenes forståelse for hvordan man arbeider vitenskapelig gjennom å gi inngående kunnskap om vitenskapsteoretisk grunnlag for kvantitative tilnærminger, samt spesifikke forskningsdesign og analyser som benyttes for å studere kroppsøving som skolefag. Studentene vil gjennom emnet erfare hvordan man anvender statistiske analyser som ett ledd i å besvare kvantitative problemstillinger, og hvordan drøfting av reliabilitet og validitet kommer til uttrykk i ulike deler av forskningsprosessen.
Læringsmål
Kunnskap
Studenten forventes ved avsluttet emne å
- Kjenne til sentralt vitenskapsteoretisk grunnlag for kvantitativ forskningsmetode
- Ha inngående kunnskap om sentrale forskningsdesign i kroppsøving som forskningsfelt
- Ha innsikt i anvendelse av statistiske analyser
Ferdigheter
Studenten forventes ved avsluttet emne å
- Kunne forme, drøfte og fremstille forskningsspørsmål, problemstillinger og hypoteser
- Kunne beskrive, forklare og diskutere prinsipper for valg av kvantitative design innenfor kroppsøving
- Kunne velge ut og gjennomføre relevante kvantitative analyser
Generell kompetanse
Studenten forventes ved avsluttet emne å
- Ha kunnskap innenfor kroppsøving som forskningsfelt for å kunne formulere forskningsspørsmål
- Ha kompetanse til å anvende relevant vitenskapelig perspektiv, design, metode og analyse - kunne vurdere kvaliteter i- og ved kvantitativ forskning i kroppsøving
Læringsformer og aktiviteter
Undervisningen i emnet vil i hovedsak være i form av seminarer, workshops, arbeid i grupper, individuelt arbeid, forelesinger, og øvinger i datalab.