Anvendt statistikk

Dette emnet gir en innføring i flere temaer innenfor statistisk analyse og hvordan man utfører dataanalyser med ulike verktøy og metoder. Temaene som dekkes i kurset inkluderer: - Grunnleggende datahåndtering, bearbeiding og visualisering - Hypotesetesting - Kjikvadrattester - Variansanalyse (ANOVA) - F-tester, énfaktor- og tofaktormodeller - Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode - Multippel lineær regresjonsmodell - Konfidensintervall og hypotesetesting for regresjonskoeffisientene - Korrelasjonsanalyse - Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske, inverse og loglineære modeller - Multikollinearitet og autokorrelasjon - Residualanalyse - Ikke-parametrisk statistikk

Kunnskap Etter endt kurs skal studentene ha tilegnet seg kunnskap om hvordan man gjennomfører og anvender dataanalyse ved hjelp av ulike statistiske teknikker. Dette innebærer kunnskap om: - De mest brukte typer statistiske tester - Enkel og multippel regresjonsanalyse - Hypotesetesting med regresjonsanalyse - Styrker og svakheter ved ulike statistiske analyseteknikker Ferdigheter Etter endt kurs skal studentene kunne anvende tilegnet kunnskap i arbeidet med å gjennomføre dataanalyser. Dette innebærer å kunne: - Håndtere, bearbeide og visualisere data - Vurdere bruk av tester og metoder basert på egenskaper til data - Utføre flere typer statistiske tester og metoder ved hjelp av dataverktøy - Utføre dataanalyse og tolke resultater ved hjelp av multippel regresjon Generell kompetanse Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høykvalitets dataanalyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.

Forelesninger, regne- og dataøvinger.