Anvendt statistikk

Dette emnet gir en innføring i flere temaer innenfor statistisk analyse og hvordan man utfører dataanalyser med ulike verktøy og metoder.

Temaene som dekkes i kurset inkluderer:

• Grunnleggende datahåndtering, bearbeiding og visualisering
• Hypotesetesting
• Kjikvadrattester
• Enveis og toveis Variansanalyse (ANOVA)
• Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode
• Multippel lineær regresjonsmodell
• Konfidensintervall og hypotesetesting for regresjonskoeffisientene
• Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske, inverse og loglineære modeller
• Interaksjoner
• Residualanalyse
• Ikke-parametrisk statistikk

Kunnskap

Etter endt kurs skal studentene ha tilegnet seg kunnskap om hvordan man gjennomfører og anvender dataanalyse ved hjelp av ulike statistiske teknikker. Dette innebærer kunnskap om:

• De mest brukte typer statistiske tester
• Enkel og multippel regresjonsanalyse
• Hypotesetesting med regresjonsanalyse
• Styrker og svakheter ved ulike statistiske analyseteknikker

Ferdigheter

Etter endt kurs skal studentene kunne anvende tilegnet kunnskap i arbeidet med å gjennomføre dataanalyser. Dette innebærer å kunne:

• Håndtere, bearbeide og visualisere data
• Vurdere bruk av tester og metoder basert på egenskaper til data
• Utføre flere typer statistiske tester og metoder med og uten hjelp av dataverktøy
• Utføre dataanalyse og tolke resultater ved hjelp av multippel regresjon

Generell kompetanse

Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høykvalitets dataanalyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.

Forelesninger, regne- og dataøvinger.