Introduksjon til kunstig intelligens

Kurset vil gi en introduksjon og oversikt over kunstig intelligens (KI).

• KI-grunnlag: historie, medvirkende disipliner
• Intelligent agent: problemformulering, søk og plan
• Databehandling
• Lære fra data: veiledet læring, klassifisering og regresjon
• Maskinsyn
• Optimaliseringsteknologier: genetisk algoritme, ruteplanlegging
• Naturlig språkbehandling
• Intelligente systemer: KI-applikasjoner i forskjellige domener

Kunnskap

• Ha grunnleggende kunnskap om KI, og dens omfang og anvendelser
• Ha kunnskap om intelligente agenter, optimaliseringsteknologier og læringsmetoder
• Vet hvordan du formulerer problemer og løser dem ved hjelp av KI-teknologier

Ferdigheter

• Kan behandle og analysere sensordata
• Kan formulere KI-applikasjonsproblemer fra forskjellige domener
• Kan bruke spesialisert programvare eller biblioteker for å implementere KI-modeller
• Kunne teste KI-metoder i profesjonelle simulatorer

Generell kompetanse

• Forstå KI-teknologier, -applikasjoner og deres fordeler og ulemper
• Kjenne til prosessen fra databehandling, problemformulering, til bruk av KI-modeller for å løse problemer
• Få erfaring med å bruke KI-modeller til praktiske applikasjoner i både simulering og felttester

Kurset vil bli undervist på engelsk. Pedagogiske metoder: Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid og laboratorieoppgaver.