LBAS3002
Arkiv- og samlingsforvaltning - en ny digital verden
Sist undervist 2021
Høst
Trondheim
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar opp nyere spørsmål om digitalisering og samfunn med relevans for dokumentasjonsforvaltning, arkiv og samling. Emnet gir oversikt over viktige nye digitale utfordringer og mulige løsninger som også kan bidra til å utbygge og styrke arkivenes og museenes demokrati- og rettsstatsfunksjoner. Det gjelder blant annet spørsmål om skylagring, stordata (Big data), tjenesteorientert arkitektur, semantisk web og datasikkerhet. Eksempler på datarepresentasjon av store datamengder i skalerbare systemer blir gjennomgått, f.eks. lagring, representasjon av bilder, multimedia, store mengder tekst, dokumenter eller data. Emnet kan alene eller sammen med LBAS 3001 erstattes av andre emner fra et av følgende NTNU-fakulteter: Det humanistiske fakultet, Fakultet for samfunns- og utdanningsvitenskap og Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk. Emnene LBAS 3001 og 3002 kan også erstattes av eksamener i fag av tilsvarende omfang (30 studiepoeng ECTS) fra utvekslingsopphold i utlandet.
Læringsmål
Kunnskap: Studenten - kjenner og forstår begrepet tjenesteorientert arkitektur (eng. Service-Oriented Architecture (SOA)) - kjenner til ulike metoder og teknologier knyttet til Semantisk web, inkl. semantiske formater (som RDF, OWL og XML) for å beskrive metadata / ontologier - har noe kunnskap om datasikkerhet / autentisering / kryptering - har noe kunnskap om etiske sider knyttet til emnets problemstillinger som bruk av persondata Ferdigheter: Studenten - kan foreslå løsninger for (langtids-) lagring og datarepresentasjon av store datamengder i skalerbare systemer knyttet til spesifikke (relevante) problemstillinger - kan forklare ut fra eksempler hva lagring og datarepresentasjon av store datamengder i skalerbare systemer vil si Generell kompetanse: Studenten - har et bevisst forhold til stordata (Big data) inkludert NoSQL-løsninger (skalerbare løsninger) - har kunnskap om grunnleggende dataanalyse (datautvinning - data mining) og søk i store datamengder - kjenner til kunnskapssystemer (inkludert taus kunnskap) og hvordan slike systemer kan brukes i en organisasjon
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, seminar- og gruppearbeid, øvelser.