Analyse av repeterte målinger

Problemer og fordeler med avhengige observasjoner. Summasjonsmål (areal under kurve (AUC), stigningskoeffisient, min/max verdi) Kovarians- og korrelasjon. Justering for måling ved baseline. Varianskomponenter. Lineær, sammensatt modell med faste og tilfeldige effekter ("linear mixed effect models"). Bruk av relevant programvare (Stata)

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten være i stand til å: • Forstå betydningen av avhengighet i grupperte og repeterte målinger, og hvordan denne avhengigheten endrer tilnærmingen til statistisk analyse og modellering; såvel som konsekvensene av å ikke ta denne informasjonen i betraktning • Identifisere grupper og potensiell avhengighet ved å betrakte forsøksoppsettet og/eller det resulterende datamaterialet • Forstå prinsippene for forsøksoppsett der ekperimentelle faktorer varierer både mellom og innen grupper • Gjennomføre enkle, deskriptive analyser som beregning av utvalgs-kovarians og korrelasjon; inklusive grafisk visualisering med scatterplot, for å belyse nøkkelegenskaper ved grupperte og/eller repeterte målinger • Gjennomføre og tolke varians-komponent estimering, justering for baseline verdi i randomiserte studier vhja. kovarians-analyse • Gjennomføre og tolke lineær sammensatt modell med tilfeldig konstantledd, og med tilfeldig konstantledd og tilfeldig stigningstall for kovariater • Forstå de spesielle egenskapene ved målinger langs tidsaksen, inklusive muligheten for autoregressive residualer

Forelesninger og øvinger med veiledning. Emneinformasjon vil publiseres på http://folk.ntnu.no/eiriksko/KLMED8008/KLMED8008v17.html før undervisningsstart.