Introduksjon til medisinsk statistikk

Dette kurset gir en innføring i grunnbegreper og hovedprinsipper for statistisk analyse av empiriske data, i tillegg til å dekke teori og anvendelse av beskrivende mål og analytiske metoder som er mye brukt innen medisinsk forskning. Kurset dekker statistiske metoder for å sammenligne grupper med hensyn på gjennomsnittsverdi av en kontinuerlig variabel (T-tester og enveis variansanalyse, alternative ikke-parametriske metoder), verdier av en kategorisk variabel (Kji-kvadrat og McNemar’s test), samt metoder for å evaluere lineær sammenheng mellom to kontinuerlige variabler (korrelasjon og enkel linær regresjonsanalyse). Et mål for å kvantifisere sammenheng mellom to kategoriske variabler (oddsratio) og metoder for å evaluere grad av enighet (likhet) i målinger (Kappa-koeffisient, Bland-Altman plott) inngår også som del av pensum i dette kurset.

Kunnskap

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

• forstå grunnprinsipper for statistisk analyse av empiriske data
• ha oppnådd teoretisk kunnskap om de statistiske metodene som dekkes av kurset

Ferdigheter

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten være i stand til å

• velge den best egnete statistiske metoden i lys av vitenskapelig problemstilling, studie-design og egenskaper til de empiriske data
• utføre statistiske analyser av data ved hjelp av statistisk programvare
• tolke, beskrive og presentere resultater fra statistiske dataanalyser

Generell kompetanse

Etter fullført kurs skal studenten ha

• ervervet seg tilstrekkelig teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter til å kunne utføre statistiske analyser av data og rapportere resultater i tilknytning til eget forskningsarbeid

Forelesinger og øvinger, inkludert teknisk arbeid med dataanalyse (v.h.a. SPSS eller STATA). Arbeidet med dataanalyser omfatter både PC-øvinger med veiledning og hjemmearbeid.