IT3706

Kunnskapsrepresentasjon og modellering

Sist undervist 2007

Høst

Norsk

Oversikt

Snitt

B

4,00

likt

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Hovedkarakteristikkene til kunnskapsrepresentasjonspråk skal studeres. Forskjellige KR paradigmene skal sammenlignes i forhold til disse karakteristikkene. Representasjonsspråkene relateres til de underliggende inferensmetoder (slutningsmetoder), og til syntaktiske, semantiske og pragmatiske aspekter ved datamaskinell representasjon. Fordeleen og ulempene med hver paradigme skal analyseres

Metoder innen analysering og modellering av kunnskap skal også studeres. En introduksjon til ontology nosjonen skal gis.

Læringsmål

Å beskrive begrepene 'kunnskap' og 'respresentasjon', og forklare forholdene mellom disse to nosjoner. A beskrive hva som kreves av en kunnskapsrepresentasjonsspråk. Analysere forskjellige type representasjon paradigmer, å forklare fordeler og ulemper med forskjellige type språk, å kunne velge den riktige representasjonspråket som passer en gitt problemstilling. A diskutere hvorfor er representasjon nyttig og nødvendig og beskrive hvorfor en del forskere argumenterer for at representasjon er ikke nødvendig. Kunne modellere kunnskapen innen en gitt domen. Kunne bestemme hvilken type 'kunnskaspakvisijon metot passer best for en gitt problemstilling.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, ledede kollokvia, selcstudium og øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende muntlig eksamen (80%) og semesteroppgave (20%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Det vil bli et sett av øvinger som må være godkjent for å ta eksamen.