IT3706
Kunnskapsrepresentasjon og modellering
Sist undervist 2007
Høst
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Hovedkarakteristikkene til kunnskapsrepresentasjonspråk skal studeres. Forskjellige KR paradigmene skal sammenlignes i forhold til disse karakteristikkene. Representasjonsspråkene relateres til de underliggende inferensmetoder (slutningsmetoder), og til syntaktiske, semantiske og pragmatiske aspekter ved datamaskinell representasjon. Fordeleen og ulempene med hver paradigme skal analyseres
Metoder innen analysering og modellering av kunnskap skal også studeres. En introduksjon til ontology nosjonen skal gis.
Læringsmål
Å beskrive begrepene 'kunnskap' og 'respresentasjon', og forklare forholdene mellom disse to nosjoner. A beskrive hva som kreves av en kunnskapsrepresentasjonsspråk. Analysere forskjellige type representasjon paradigmer, å forklare fordeler og ulemper med forskjellige type språk, å kunne velge den riktige representasjonspråket som passer en gitt problemstilling. A diskutere hvorfor er representasjon nyttig og nødvendig og beskrive hvorfor en del forskere argumenterer for at representasjon er ikke nødvendig. Kunne modellere kunnskapen innen en gitt domen. Kunne bestemme hvilken type 'kunnskaspakvisijon metot passer best for en gitt problemstilling.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, ledede kollokvia, selcstudium og øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende muntlig eksamen (80%) og semesteroppgave (20%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Det vil bli et sett av øvinger som må være godkjent for å ta eksamen.