Informasjonsteknologi, grunnkurs

Emnet gir en introduksjon til prosedyreorientert programmering, med Python som språk, samt erfaring med å gjennomføre et lite programmeringsprosjekt med anvendelse for undervisning i realfag i ungdomsskole og videregående.

Konsepter som dekkes:

• Variable og datatyper.
• tallrepresentasjon og dens betydning i beregninger (f.eks. avrundingsfeil).
• Input og output.
• Kontrollstrukturer: Sekvens, valg, løkker, rekursjon.
• Strukturering og oppdeling av programmer; funksjoner og moduler.
• Datastrukturer: Strenger, lister, tupler, arrays, mengder og ordbøker (dictionary).
• Filbehandling og unntaksbehandling.
• Enkle numeriske beregninger med visualisering og plotting.

Emnet gir også en kjapp innføring i ulike bruksmåter av generativ KI for læring av og arbeid med programmering, og hvilke fordeler og ulemper dette kan gi.

Kunnskaper:

• K1: Kan forklare grunnleggende prinsipper for digital representasjon av informasjon.
• K2: Kan forklare formål og virkemåte til sentrale mekanismer for prosedyreorientert programmering i Python.
• K3: Kan anvende kunnskap om programmeringsmekanismer til å løse ulike typer problemer, som å som å forutsi resultatet av et program, fullføre kode med manglende elementer, finne og rette feil i kode, og skrive kode så den tilfredsstiller gitte krav.
• K4: Kan forklare noen vanlige bruksmåter for generativ KI innen programmering og hvorfor det er viktig å kvalitetssikre forslagene som KI kommer med.

Ferdigheter.

• F1: Kan gjennomføre et individuelt programmeringsprosjekt, dels ved å skrive kode selv, dels ved å bruke generativ KI.
• F2: Kan diskutere programmeringsproblemer med medstudenter, og med generativ KI.
• F3: Kan etterstrebe læringsutbytter på en selvregulert måte, ved å bestemme egen hastighet og ambisjonsnivå.

Generell kompetanse:

• G1: Kan reflektere om muligheter og utfordringer ved programmering som virkemiddel i undervisning av realfag i ungdomsskole og videregående.
• G2: Kan reflektere over hva som er hensiktsmessig og mindre hensiktsmessig bruk av generativ KI som et hjelpeverktøy for læring.

Obligatorisk aktivitet

Det er to ting som er obligatoriske i emnet:

(1) Studenten må ha minst 80% oppmøte på de ukentlige seminarene, som inkluderer diskusjoner med medstudenter fasilitert av fagstaben. Instituttet kan i særskilte tilfeller innvilge søknad om lavere oppmøte. (2) Studenten må levere en enkel fremdriftsplan tidlig i semesteret, fristen for dette vil bli kunngjort ved semesterstart. De obligatoriske aktivitetene må være godkjent for at man skal kunne få karakter i emnet.

I tillegg til de obligatoriske aktivitetene vil digitale læringsressurser bli gjort tilgjengelig for studentene for selvstudium underveis.