ISK2225
Naturlig og kunstig intelligens
Sist undervist 2009
Høst
Norsk
Ingen karakterstatistikk ennå
Vi har ikke karakterdata for dette emnet ennå. Statistikk kan dukke opp når resultater er offentliggjort.
Om emnet
Faglig innhold
Emnet gir tverrfaglige perspektiver på forståelsen av intelligens og av kognisjon generelt. Undervisningen vil i første rekke gi et metodologisk og humanistisk blikk på AI-feltets filosofiske forutsetninger, men teorier og empirisk forskning fra en rekke fagfelt som er forent under headingen Kognitive vitenskaper vil bli presentert. Historiske linjer vil bli trukket, og nyere retninger innen feltet vil bli evaluert. Således vil såvel klassisk AI som konneksjonisme og dynamiske systemer bli presentert og diskutert.
Læringsmål
Det er et mål for emnet at studentene skal kunne vurdere den teknologiske utviklingen av kunstige intelligenssystemer gjennom et velinformert og kritisk perspektiv. Studentene skal også kunne forstå og beskrive den rolle de ulike empiriske og teoretiske fagfeltene i de kognitive vitenskapene (psykologi, filosofi, informatikk, lingvistikk, antropologi) spiller i forhold til den teknologiske utviklingen.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, gruppeundervisning og selvstudium.
Obligatoriske øvinger må være godkjent før kandidaten får gå opp til eksamen. Øvingene skal være på ca. 5 maskinskrevne A4-sider hver (linjeavstand 1,5). Nærmere om vurderingsformen: Hjemmeeksamen. Størrelsen på hjemmeeksamen kan avhenge noe av type oppgave, men skal normalt være på 12-15 maskinskrevne A4-sider (linjeavstand 1,5).