ISK2225

Naturlig og kunstig intelligens

Sist undervist 2009

Høst

Norsk

Ingen karakterstatistikk ennå

Vi har ikke karakterdata for dette emnet ennå. Statistikk kan dukke opp når resultater er offentliggjort.

Om emnet

Faglig innhold

Emnet gir tverrfaglige perspektiver på forståelsen av intelligens og av kognisjon generelt. Undervisningen vil i første rekke gi et metodologisk og humanistisk blikk på AI-feltets filosofiske forutsetninger, men teorier og empirisk forskning fra en rekke fagfelt som er forent under headingen Kognitive vitenskaper vil bli presentert. Historiske linjer vil bli trukket, og nyere retninger innen feltet vil bli evaluert. Således vil såvel klassisk AI som konneksjonisme og dynamiske systemer bli presentert og diskutert.

Læringsmål

Det er et mål for emnet at studentene skal kunne vurdere den teknologiske utviklingen av kunstige intelligenssystemer gjennom et velinformert og kritisk perspektiv. Studentene skal også kunne forstå og beskrive den rolle de ulike empiriske og teoretiske fagfeltene i de kognitive vitenskapene (psykologi, filosofi, informatikk, lingvistikk, antropologi) spiller i forhold til den teknologiske utviklingen.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, gruppeundervisning og selvstudium. Obligatoriske øvinger må være godkjent før kandidaten får gå opp til eksamen. Øvingene skal være på ca. 5 maskinskrevne A4-sider hver (linjeavstand 1,5). Nærmere om vurderingsformen: Hjemmeeksamen. Størrelsen på hjemmeeksamen kan avhenge noe av type oppgave, men skal normalt være på 12-15 maskinskrevne A4-sider (linjeavstand 1,5).