IELEG2118

Elektriske kraftsystemer

Høst

Gjøvik

Norsk

Oversikt

Snitt

B

4,16

0,78

Ståprosent

100 %

14 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Innføring i de grunnleggende karakteristiske egenskaper og komponenter i elektriske kraftnett. Analyse av elektriske kraftnett ved stasjonære forhold.

Dette omfatter:

  • Trefasesystemet og per fase representasjon
  • Transmisjonsnett og distribusjonsnett med tilhørende koblingsanlegg, transformatorstasjoner, linjer/kabler og andre komponenter
  • Symmetriske og usymmetriske nett
  • Spenningsfall, tap og kompensering i punkt til punkt overføring
  • Induktans og kapasitans av kabler
  • Modellering av transmisjonslinjer
  • Last- og kortslutningsberegninger
  • Krafttransformatorens egenskaper og ekvivalentskjema
  • Per unit beskrivelse
  • Lastflytberegninger
  • Utviklinger i fremtidens elektriske energisystemer

Læringsmål

Kunnskap

Etter å ha fullført emnet skal studentene:

  • ha grunnleggende kunnskaper om elektriske kraftnett
  • kjenne grunnleggende egenskaper og oppbygging av kraftsystemer
  • forstå de viktigste fysiske og tekniske egenskaper av kraftnettet
  • kunne de mest grunnleggende metoder for å kunne regne på kraftoverføring

Ferdigheter

Studentene skal kunne:

  • grunnleggende ferdigheter om drift av kraftnett
  • utføre kortslutnings- og lastberegninger
  • anvende per unit modeller og admittansmatriser
  • gjennomføre lastflytberegninger Generell kompetanse
  • anvende analysemetoder
  • arbeide selvstendig og i grupper

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Prosjektoppgaver basert på gruppearbeid (A/F). Øvinger og prosjektoppgaven må være levert for å få adgang til avsluttende eksamen. Obligatoriske arbeidskrav opplyses om ved emnets oppstart.

Bruk av KI i emnet: Emnet starter med en forelesning om anvendelse av KI relatert til dette emnet "muligheter og fallgruver"og emnet avslutter med en spørreundersøkelse til studentene om deres anvendelse av KI i emnet med felles diskusjon med studentene om svarene og veien videre med KI relatert til emnet.