Signalbehandling

Sampling: Diskrete signal, Nyquist Samplingsteorem og Aliasing. Signalegenskaper: Kontinuerlige og Diskrete signaler i tid- og frekvensplan. Frekvensanalyse: FT, DTFT, DFT, vindusfunksjoner, spektrogram, spektrumsestimasjon. FIR filter: differanselikning, impulsrespons, konvolusjon, frekvensrespons, designmetoder. IIR filter: z-transformasjon, bilineær transformasjon, pol- og nullpunktskart, stabilitet. Kvantisering og kvantiseringsfeil Bildebehandling: 2D-filtrering, kantdeteksjon, histogrammanipulering.

Kunnskap: - Ha oversikt over grunnleggende egenskaper til diskrete signaler og se sammenhengen mellom tidsplansrepresentasjon og frekvensplansrepresentasjon. - Ha kjennskap til egenskapene til Lineære Tidsinvariante (LTI) systemer og hvordan signaler blir påvirket i et LTI-system. - kjenne til hvordan dataverktøy som Matlab kan brukes til modellering og prosessering i signalbehandling.    Ferdigheter: - analysere og behandle digitaliserte data ved bruk av dataverktøy - analysere LTI system ved bruk av dataverktøy - finne passende filterkonstruksjoner for ulike situasjoner    Generell Kompetanse: - studere signaler både i tid og frekvens og se sammenhengen mellom disse. - har forståelse for sammenhengen mellom signaler og systemer.

Undervisning: - 4 timer forelesning per uke. - 4 timer assistert øvingsarbeid per uke. Arbeidskrav: - Individuelle skriftlige teoriøvinger og dataøvinger. - 80% av øvingene må være godkjent.