Signalbehandling

Introduksjon: DSP-utvikling, applikasjonar.

Digitalisering: Sampling, kvantisering, kvantiseringsfeil, kvantiserings- støy, oversampling, frontfilter.

Systemteori: Differenselikning, folding, digitale filter eks., transferfunksjon, Z- transformasjon, pol- nullpunkt kart, stabilitet, kausalitet.

Design av filter: FIR;vindaugsmetoden, frekvens sampla teknikk, optimalmetoden. IIR;bilineær transformasjon. Filterstrukturar.

Multirate system: Desimasjon, interpolasjon.

Frekvens analyse: 1D DFT, FFT, spektrogram, spektral analyse, spekter estimering.

Korrelasjonsanalyse: Autokorrelasjon, krysskorrelasjon.

Bildebehandling: Histogram manipulering, maskeprosessering.

Wavelets: CWT og DWT, detaljar og approksimasjonar.

Læringsutbytte - Kunnskap:

blokkene som inngår i et generelt DSP- system

metoder for å behandle og analysere digitale signal i tids- og frekvens- planet

metoder for lage digitale filter

  

Læringsutbytte - Ferdigheter:

analysere og behandle digitaliserte data ved bruk av dataverktøy

konstruere digitale filter ved bruk av dataverktøy

utføre grunnleggende teknisk bildebehandling ved bruk av dataverktøyt

  

Læringsutbytte - Kompetanse:

studere signaler både i tid og frekvens og se sammenhengen mellom disse.

Pedagogiske metoder:

Forelesning, øvingsoppgaver, dataøvinger. Dataøvinger basert på Matlab. 

Obligatoriske arbeidskrav:

 8 øvingsoppgaver og 8 laboppgaver. 80% av øvingsoppgavene og dataøvingene godkjent.